一个新的动态P混沌差分粒子群优化算法

• 作者: 张锦华
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态P混沌 差分算法 PSO算法 动态非线性惯性权重
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 745-753
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

为了提高粒子群算法的寻优速度和精度,提出一种新的动态P混沌差分粒子群算法(PDEPSO).根据粒子适应度值将种群分为两个种群,分别用P混沌惯性权重与动态非线性惯性权重改进PSO算法惯性权重,在差分进化算法(DE)中引入了动态比例因子,在PSO算法中引入DE算法的变异,交叉和选择操作,使两个动态种群相互协作,协同进化.选取了5个基准函数进行测试,仿真结果表明该算法能有效克服PSO算法和DE算法的缺陷,具有较好的稳定性,使寻优精度有较大改进,在高维情况下表现突出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张锦华	昆明工业职业技术学院电气工程系	6	47	3.0	6.0