基于Hénon混沌与动态非线性方程的改进粒子群优化算法

• 作者: 刘怀亮 苏瑞娟 许若宁 高鹰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化算法 惯性权重 动态Hénon混沌映射公式 动态非线性方程
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.027

摘要

为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出了两种新方法并行改进粒子群优化算法惯性权重:对适应度值比平均值差的粒子,用所设计的动态Hénon混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优值,动态寻找全局最优值;对适应度值好于或等于平均值的粒子,用提出的动态非线性方程调整惯性权重,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛.两种方法前后相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化.采用不同复杂程度的标准测试函数进行实验,结果发现,该算法在不同情况下都超越了同类著名改进粒子群优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高鹰	广州大学计算机科学与教育软件学院	80	1990	16.0	44.0
2	刘怀亮	广州大学计算机科学与教育软件学院	14	196	7.0	14.0
3	许若宁	广州大学数学与信息科学学院	26	257	8.0	15.0
4	苏瑞娟	广东科贸职业学院信息工程系	4	26	3.0	4.0