林木幼苗根系CT序列图像分割

• 作者: 宋文龙 李克新 李沐阳 薛瑞
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 植物根系 图像分割 区域生长 FCM
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 森林资源建设与保护
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: S121|TP214
• 字数: 3289字
• 语种: 中文

摘要

图像分割技术一直都是图像处理中的难题,原位根系CT图像的分割结果影响后续的三维重建工作,选取合适的分割算法十分关键.通过对根系CT图像分割算法以及根系CT图像特点的的研究,选择阈值分割、区域生长和FCM聚类的方法对序列图像进行分割,并将区域生长方法进行优化,减少分割时计算的步骤,同时改进f cm聚类方法,将空间信息融入到FCM目标函数中.结果表明,阈值法仅对序列初始的简单图像处理效果理想,改进的区域生长法对分割目标连续的图像分割效果好,分割速度达到0.6s.而改进的FCM虽然需要花费23 s的时间,但对不连续的分割目标分割效果明显.三种方法均体现出分割的准确度,后两者能有效提升分割的效率.适当选取以上三种分割方法,即可快速准确的完成林木幼苗CT序列图像的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文龙	东北林业大学机电工程学院	143	852	16.0	23.0
2	李克新	东北林业大学机电工程学院	12	57	5.0	7.0
3	薛瑞	东北林业大学机电工程学院	7	47	5.0	6.0
4	李沐阳	东北林业大学机电工程学院	1	8	1.0	1.0