基于运动相关脑电特征的手运动方向识别

• 作者: 张庆学 曹玉珍
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电 连续小波变换 小波分解 支持向量机 脑-机接口
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 建筑工程
• 页码范围: 836-841
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 字数: 4373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11784/tdxbz201307001

摘要

为了研究如何从无创运动相关脑电中提取运动信息作为上肢主动康复训练的控制命令，通过设计实验，使右手完成左、上、右3个方向的运动，同时采集脑电数据和右手运动信息。通过小波时频分析确认与右手运动相关的脑电频带，并提取其小波分解系数作为特征，采用支持向量机进行特征分类，根据方向识别准确率分析提取特征的有效性。结果表明，运动脑电 delta 和 theta 频段的小波系数特征可以有效区分右手不同方向的运动，方向识别准确率的均值接近65%，并且用准备阶段特征分类的结果普遍优于运动阶段特征，因此，在手运动之前诱发的脑电活动含有丰富的运动信息，可用于脑-机接口系统提取上肢主动康复训练的控制命令。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹玉珍	天津大学精密仪器与光电子工程学院	54	527	13.0	21.0
5	张庆学	天津大学精密仪器与光电子工程学院	1	9	1.0	1.0