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摘要:
通过分析学生的出勤率和考试成绩等行为信息,运用数据挖掘中的聚类分析算法和多元线性回归模型推理出每位学生的兴趣课程,并为其提供个性化推荐服务;最后,采用MATLAB统计工具包对课程推荐的准确率进行验证.以此为基础构建基于学生行为分析的兴趣课程推荐系统.
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文献信息
篇名 基于学生行为分析的兴趣课程推荐系统的研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 行为分析 多元线性回归 兴趣课程推荐
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TP311
字数 3252字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵建民 东北石油大学计算机与信息技术学院 16 38 3.0 5.0
2 袁文翠 东北石油大学计算机与信息技术学院 10 62 5.0 7.0
3 于文娟 东北石油大学计算机与信息技术学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (28)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
行为分析
多元线性回归
兴趣课程推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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