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摘要:
应用高效、稳健的EFAST方法,以黑河流域盈科绿洲站为例,从3个方面对SEBS模型的参数敏感性进行了分析:分别以感热通量(H)、潜热通量(λE)、蒸发比(fr)作为SEBS模型的输出结果,分析其对12个输入参数的敏感性;利用气象数据驱动模型,分析H、λE和fr对6个地表特征参数的敏感性;分析了参数取值范围对敏感性分析结果的影响.研究结果表明:H、λE与fr都对参考高度处的气温和风速、地表温度以及植被特征参数的敏感性较高.参数间相互作用对H、λE的间接影响很小,而对fr的影响较大.当气象输入参数确定时,6个地表参数中地表温度对模型输出的直接贡献最大,其主敏感度指数接近0.6.参数采样范围不同时,模型输入参数的敏感性表现不同.
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文献信息
篇名 基于EFAST方法的SEBS模型参数全局敏感性分析
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 遥感 SEBS模型 EFAST方法 全局敏感性分析
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 模型与反演
研究方向 页码范围 719-726
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.5.0719
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 73 935 16.0 28.0
5 黄春林 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 33 765 13.0 27.0
6 卢玲 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 25 2332 17.0 25.0
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研究主题发展历程
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遥感
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EFAST方法
全局敏感性分析
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导