一种监督局部保持投影的飞机目标识别方法

• 作者: 尚怡君 师晓利 王靳辉
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 飞机目标识别 维数约简 监督局部保持投影 迭代学习 最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 240-243
• 页数: 4页
• 分类号: P237|TP391
• 字数: 3420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.03.005

摘要

飞机目标识别方法研究在军事上具有重要意义。针对飞机目标图像数据的复杂性，提出了基于监督局部保持投影(SLPP)算法的一种目标识别方法。首先，利用PCA对飞机图像数据进行预降维，由此克服小样本问题；其次利用SLPP算法对飞机图像进行维数约简；最后，采用最近邻分类器进行飞机类型分类。通过在真实飞机图像数据库上的实验结果表明，该方法有效地提高了飞机识别的正确率。利用该方法能够有效地进行飞机目标识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚怡君	郑州大学西亚斯国际学院	16	68	4.0	8.0
2	王靳辉		11	44	3.0	6.0
3	师晓利	郑州大学西亚斯国际学院	15	24	3.0	4.0