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摘要:
在持续研究基于手背静脉特征的身份识别方法和按传统识别流程设计了适合用手背静脉特征识别身份的系统的基础上,对手背静脉识别领域的研究成果和关键问题进行了全面且深入的总结和探讨.首先梳理了手背静脉识别的发展历程和研究现状,并通过比较不同生物特征包含的熵,论证了手背静脉作为生物特征识别的可行性,接着从图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配四方面对当前国内外研究成果进行了详细的阐述、对比和分析,在探讨手背静脉特征提取算法时,将已有方法分为空域变换和非空域变换,在空域变换基础上又分为纹理特征提取算法和结构特征提取算法.最后指出了当前研究的待解问题和发展趋势.
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内容分析
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文献信息
篇名 利用手背静脉特征进行身份识别的研究
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 手背静脉 可行性 图像采集 预处理 特征提取 特征匹配
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 632-642
页数 11页 分类号
字数 9084字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2014.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王一丁 北方工业大学信息工程学院 39 74 5.0 6.0
2 曹希 北方工业大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
手背静脉
可行性
图像采集
预处理
特征提取
特征匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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