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摘要:
以公共的small RNAs (sRNAs)新一代测序数据为材料,通过生物信息学的分析方法检测生物实验系统样品中存在的病毒,讨论病毒与宿主间的关系,病毒的种属特性,进而指导生物实验设计。从GEO Datasets数据库下载917个已发表的 sRNAs 高通量测序数据,通过生物信息学分析共检测出来自334个样品库的2,107条高度同源的病毒序列和2,930条疑似的病毒序列。这些病毒主要是正链 RNA 病毒、反转录病毒和双链 DNA 病毒,集中在花椰菜花叶病毒科、反转录病毒科、杆状病毒科和芜菁黄花叶病毒目。
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文献信息
篇名 基于公共sRNAs库的病毒检测分析研究
来源期刊 天津科技大学学报 学科 生物学
关键词 病毒检测 small RNAs 病毒分类 生物信息学 抗病毒免疫 下一代测序
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 【食品与生物技术】
研究方向 页码范围 35-41
页数 7页 分类号 Q-9
字数 3350字 语种 中文
DOI 10.13364/j.issn.1672-6510.2014.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 天津科技大学生物工程学院 75 717 16.0 23.0
2 王亚静 天津科技大学生物工程学院 1 0 0.0 0.0
3 徐峰 南开大学药学院药物化学生物学国家重点实验室 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
病毒检测
small RNAs
病毒分类
生物信息学
抗病毒免疫
下一代测序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
出版文献量(篇)
2225
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10811
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