一种基于概率训练的病毒检测模型

• 作者: 刘杰 孙国梓 陈丹伟 韩俊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 病毒 检测模型 形式化 概率训练
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2316-2320
• 分类号: TP309.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.092

摘要

特征代码反病毒系统已经不能适应当前计算机病毒的检测要求,行为检测法将取代特征代码法.在对病毒恶意行为进行简要分析后,将状态跳转法应用到病毒的行为监测,提出基于概率训练的病毒检测模型.给出单个恶意行为和连续恶意行为病毒概率训练的具体方法,分析病毒概率阈值训练的过程,以此实现病毒判断算法.通过实例分析、检测结果验证基于概率训练的病毒检测模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丹伟	南京邮电大学计算机技术研究所	61	582	12.0	22.0
5	孙国梓	南京邮电大学计算机技术研究所	62	496	12.0	20.0
9	刘杰	南京邮电大学计算机学院	7	123	4.0	7.0
10	韩俊	南京邮电大学计算机学院	1	1	1.0	1.0