基于资源约束的自适应实时聚类算法

• 作者: 王小妮
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 资源约束 聚类 自适应 实时 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 25-27,37
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

针对物联网环境下实时数据挖掘中资源约束的特点,分析了快速有效地挖掘抽取知识的方法.在K-means算法的基础上,结合RA-Cluster算法,提出了ARRA-Kmeans聚类算法.并基于环境资源约束和时间约束的特点,引入自适应聚类方法和滑动窗口技术,对网络节点的实时数据进行挖掘.实验结果表明,随着流数据量的增大,ARRA-Kmeans算法在处理实时动态的数据时具有较好的效果,聚类精度较高,处理时间较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小妮		41	133	6.0	10.0