改进的分水岭图像分割算法

• 作者: 孙惠杰 李艳超 邓廷权
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 数学形态学 分水岭算法 区域生长 粒子群算法 过分割 香农熵
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 857-864
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201309067

摘要

针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象，提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合，依据香农熵构建一个目标函数，确定区域生长参数；利用灰度均值计算区域间的差异度，将比较小的区域合并到与之相邻的差异度最小的区域中；利用粒子群算法对该目标函数进行全局寻优，实现图像分割。实验证明新算法较已有的几种分割算法有了很大提高，并有效地解决了分水岭算法的过分割问题，分割结果更加符合人的直观视觉特性，是一种有效、准确且实用的图像分割方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓廷权	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	32	261	10.0	14.0
5	孙惠杰	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	10	318	7.0	10.0
14	李艳超	哈尔滨工程大学理学院	1	64	1.0	1.0