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摘要:
随着电子商务的发展,电子商务企业服务器集群负载均衡问题越来越严重,为了解决粒子群算法在求解电子商务服务器集群负载均衡问题上存在的不足,提出一种改进的文化粒子群算法的服务器集群负载均衡策略。首先利用粒子群算法的主群体空间和文化算法的知识空间形成“双演化双促进”机制,提高算法全局搜索能力和运行效率;然后引入遗传算法进化机制对知识空间演化操作进行改进,最后将该算法应用于电子商务服务器集群负载均衡问题求解。经过仿真验证,改进文化粒子群算法,提高服务器集群系统资源利用率,负载更加均衡。
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文献信息
篇名 改进的文化粒子群算法的电子商务服务器集群负载均衡
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 电子商务 服务器集群 负载均衡 文化算法 粒子群算法
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 79-83
页数 5页 分类号 TP39
字数 3774字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章慧 淮阴工学院计算机工程学院 72 265 9.0 12.0
2 陈宏明 淮阴工学院计算机工程学院 25 68 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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南京师范大学学报(工程技术版)
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大16开
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2001
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