BP神经网络优化网络科技文献共享评价体系

• 作者: 冯世杰 王艳 谭瑛
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 指标体系 指标权重 优化 文献共享
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2014.02.002

摘要

以网络科技文献共享的评价为对象，构建初选指标结构，对指标体系优化的主流评价方法进行研究及综述，在分析了各个评价方法的优劣的基础上确定运用BP神经网络的方法对初选的指标体系进行优化。然后基于BP神经网络对指标体系进行优化的方法及过程进行了论述。最后利用BP神经网络方法求取各项指标的权重，分析各个指标在整个指标体系中的重要程度，修改初选指标体系，进而达到优化的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭瑛	太原科技大学复杂系统与计算智能实验室	46	179	8.0	12.0
2	王艳	太原科技大学复杂系统与计算智能实验室	26	168	6.0	12.0
3	冯世杰	太原科技大学复杂系统与计算智能实验室	1	0	0.0	0.0