一类离散时间神经网络的稳定性分析

• 作者: 伊娜 朱彩兰 王亚民
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 离散时间神经网络 混合时滞 马尔可夫链 模态依赖性 均方稳定性
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: O177.92
• 语种: 中文

摘要

探讨一类具有分布时滞和含马尔可夫参数切换的离散时间神经网络的稳定性问题.该神经网络有若干有限态式,并且这些态式的切换服从某个马尔可夫链.考虑的时滞包括有限分布时滞和无穷分布时滞,其中有限分布时滞依赖于马尔可夫参数,也可视为多个离散时滞.通过构造新的李雅普诺夫-克拉索夫斯基泛函并利用随机分析的方法,导出该神经网络随机稳定性的一些判据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱彩兰		1	0	0.0	0.0
2	王亚民		2	3	1.0	1.0
3	伊娜		1	0	0.0	0.0