基于情感词抽取与LDA特征表示的情感分析方法

• 作者: 张建华 梁正友
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 情感词抽取 LDA 主题模型 SVM
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 中文信息修理技术
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.4|TP391.1
• 字数: 4049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.05.018

摘要

情感分析作为文本挖掘的一个新型领域,可用于分类、归纳用户发布的产品评论,从而有助于商家改善服务,提高产品质量;同时为其他消费者提供购买决策.本文提出一种基于情感词抽取与LDA特征表示的情感分析方法,对产品评论进行褒贬二元分类.在情感词抽取中,采用人工构造的情感词典对预处理之后的文本抽取情感词;用LDA模型建立文档的主题分布,以评论-主题分布作为特征,用SVM分类器进行分类.实验结果表明,本文方法在评论褒贬分类方面有着良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁正友	广西大学计算机与电子信息学院	66	590	13.0	22.0
2	张建华	广西大学计算机与电子信息学院	1	19	1.0	1.0