基于粗糙集和模糊C均值聚类算法的可再生能源投资风险评价

• 作者: 刘珂 宋艺航 张会娟 谭忠富
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 可再生能源 投资风险 评价模型 粗糙集 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 179-184
• 分类号: TK81
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2014.02.011

摘要

针对可再生能源发电项目投资风险评价问题,提出了基于粗糙集理论与模糊C均值聚类算法的可再生能源投资风险评价模型.基于全寿命周期理论,在构建可再生能源共性风险指标体系的基础上,建立可再生能源投资风险评价信息系统;分别利用模糊C均值聚类算法和粗糙集对评价指标进行离散化处理和属性约简,确定项目投资评价的关键风险指标及其权重;最后得出各类可再生能源投资项目的综合评价值.以风电投资项目为例进行了实证分析,结果表明,该方法以评价对象的客观数据为依据来确定其综合评价值,评价结果准确合理,可为可再生能源发电项目的投资选择提供一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭忠富	华北电力大学能源经济与环境研究所	375	6080	39.0	58.0
2	宋艺航	华北电力大学能源经济与环境研究所	20	556	11.0	20.0
3	张会娟	华北电力大学能源经济与环境研究所	10	210	7.0	10.0
4	刘珂	华北电力大学能源经济与环境研究所	4	20	2.0	4.0