改进的粗糙集模糊聚类算法及其应用

• 作者: 吕巍 张强
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 粗糙集 聚类 K 均值聚类
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1291-1294
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 2369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.06.41

摘要

通过将粗糙集和模糊聚类算法相结合，利用粗糙集中上近似集和下近似集的概念改进模糊聚类算法，解决了模糊聚类边界不确定的问题，得到了上近似集和下近似集的聚类结果，从而实现更好的聚类，改进算法可以处理边界问题和复杂数据问题。将改进的粗糙集模糊聚类算法用于研究环糊精聚类，并将聚类结果与 K 均值聚类分析算法、模糊 C 均值聚类算法相比，实验结果表明，改进算法有较好的聚类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕巍	吉林大学计算机科学与技术学院	33	134	6.0	10.0
2	张强	白城师范学院计算机科学学院	13	30	4.0	5.0