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摘要:
提出一种新的粗糙模糊C均值融合聚类算法,该算法通过粗糙集上、下近似的引入改变了模糊C均值算法中隶属度函数的分布情况,修正了类心的更新公式和模糊隶属度计算公式,降低了计算复杂度,在改变模糊隶属度分布的同时,通过使得每一类总的隶属度变化保持最小,进一步提出了边界调节参数的自适应选择算法,实验结果表明,粗糙模糊C均值融合算法具有较好的效果.
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文献信息
篇名 粗糙模糊C均值融合聚类
来源期刊 国防科技大学学报 学科 数学
关键词 模糊C均值聚类 粗糙集 粗糙模糊C均值聚类
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 信息工程·控制工程
研究方向 页码范围 145-150
页数 分类号 O159
字数 4471字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2011.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴孟达 国防科技大学理学院 40 317 12.0 16.0
2 王丹 国防科技大学理学院 13 120 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C均值聚类
粗糙集
粗糙模糊C均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
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5
总被引数(次)
31889
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