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摘要:
基于在利用模糊C均值聚类算法对岩体结构面产状进行优势分组时,需要人为确定分组数和初始聚类中心,在迭代过程中容易陷入局部最优解的问题,通过改进聚类中心的算法,提出一种基于粗糙集的模糊C均值聚类算法,以优化迭代过程,并通过对比多项聚类有效性检验参数,确定最优聚类分组情况.最后采用模糊C均值聚类算法和改进后的算法对浙江白鹤隧道左洞测得的结构面产状进行优势分组并对比.计算结果表明,本文所提出的方法聚类效果明显优于模糊C均值聚类算法.
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文献信息
篇名 基于粗糙集理论的岩体结构面模糊C均值聚类分析
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 结构面 粗糙集 优势分组 模糊C均值聚类 聚类中心 有效性检验
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 地质工程·土木工程
研究方向 页码范围 3125-3130
页数 6页 分类号 P642.3
字数 4089字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.09.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈剑平 吉林大学建设工程学院 154 2283 28.0 41.0
2 张文 吉林大学建设工程学院 31 414 11.0 20.0
3 秦胜伍 吉林大学建设工程学院 28 186 8.0 13.0
4 陈骏骏 吉林大学建设工程学院 12 28 3.0 5.0
5 翟健健 吉林大学建设工程学院 10 28 3.0 5.0
6 刘绪 吉林大学建设工程学院 10 28 3.0 5.0
7 韩旭东 吉林大学建设工程学院 3 5 2.0 2.0
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优势分组
模糊C均值聚类
聚类中心
有效性检验
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