一种用于高动态全球定位系统信号跟踪的新模型

• 作者: 茅旭初 赵文骏
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 全球定位系统 高动态跟踪 迭代扩展卡尔曼滤波 列文伯格-马夸尔特方法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 323-327
• 分类号: TN976.1
• 语种: 中文

摘要

针对传统全球定位系统(GPS)信号跟踪方法在高动态环境下跟踪精度不够理想且容易失锁等缺陷,提出了一种新的跟踪模型.采用包含多普勒频移与码相住误差的二维观测相关器组,并通过基于列文伯格-马夸尔特方法优化的迭代扩展卡尔曼滤波算法,使跟踪环路在码相位与载波频率初始捕获误差较大的情况下,依然能够快速而准确地收敛,成功解调出导航信息.仿真结果显示,利用新的GPS信号跟踪模型能够高质量地完成加速度为150g的高动态GPS信号跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅旭初	上海交通大学电子信息与电气工程学院	38	306	10.0	16.0
2	赵文骏	上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	6	1.0	2.0