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摘要:
以SCD模型为研究对象,借鉴ACD-GARCH模型的建模思路,构建了价格交易持续期、超高频收益率的双因素模型SCD-GARCH模型.考虑到模型双随机变量给模型参数估计带来的困难,运用MCMC方法,对中国股票市场超高频数据进行实证分析,结果表明模型显著.运用DIC准则比较这2类模型,结果显示SCD-GARCH模型总体更优.
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文献信息
篇名 基于MCMC的SCD模型扩展研究
来源期刊 河北工业科技 学科 工学
关键词 MCMC 交易持续期 ACD-GARCH模型 SCD模型 DIC
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3498字 语种 中文
DOI 10.7535/hbgykj.2014yx0107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴祈宗 北京理工大学管理经济学院 148 1877 24.0 38.0
2 王亚楠 河北科技大学经济管理学院 38 87 5.0 8.0
3 董雅琴 河北科技大学经济管理学院 3 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MCMC
交易持续期
ACD-GARCH模型
SCD模型
DIC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业科技
双月刊
1008-1534
13-1226/TM
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
18-327
1984
chi
出版文献量(篇)
2570
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14826
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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