一种密度聚类的染色精子医学图像识别算法

• 作者: 祝晓凤 谭征
• 来源期刊: 烟台大学学报（自然科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: DBSCAN 算法 数据挖掘 精子医学图像 数字图像处理
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 279-283
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3107字
• 语种: 中文

摘要

当数据的密度有变化时，密度聚类算法 DBSCAN 不能一次发现多种密度的簇结构，通常需要调整参数，而合适参数的确定比较困难。提出了一种两阶段的密度聚类算法以识别精子图像，算法采用相同的参数完成对不同密度簇的发现。首先对原始数据图像采用初步的预处理技术，调用 DBSCAN 算法得到精子头部簇，然后对其余图像部分进行增强，以精子头部为核心点集合，再次调用 DBSCAN 算法得出密度可达的簇，从而完成精子图像的识别。实验证明对精子图像识别的准确率、效率、效果均优于传统密度聚类方法，为医生诊断病情提供有效的数据支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭征	烟台大学计算机与控制工程学院	15	62	4.0	7.0
2	祝晓凤	烟台大学计算机与控制工程学院	1	2	1.0	1.0