图像分类与聚类算法在医学图像挖掘中的应用

• 作者: 于戈 吴霜 张一飞 王大玲 鲁家乐
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像挖掘 计算机辅助诊断 灰度级 分类 聚类
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 168-170
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.02.059

摘要

论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用,提出了采用灰度级作为CT图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法,介绍了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部CT图像进行分类和聚类的结果及其分析,给出了分析的结论和进一步的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于戈	东北大学信息科学与工程学院	426	6587	38.0	64.0
2	王大玲	东北大学信息科学与工程学院	70	1479	23.0	36.0
3	吴霜	东北大学信息科学与工程学院	3	20	3.0	3.0
4	张一飞	东北大学信息科学与工程学院	17	119	7.0	10.0
5	鲁家乐	东北大学信息科学与工程学院	3	25	2.0	3.0