基于果蝇优化支持向量机的风机故障诊断研究

• 作者: 廖明俊 洪文鹏
• 来源期刊: 风机技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 离心式风机 故障诊断 最小二乘支持向量机 果蝇算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与优化
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: U226.8+1|TK05
• 字数: 4557字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了基于果蝇算法优化支持向量机的分类方法.该方法利用风机振动频域的特征向量作为学习样本,然后运用改进的支持向量机模型对风机振动信号的故障特征进行模式识别.同时还运用了蚁群和粒子群两种智能算法,对向量机进行了优化,仿真结果表明,基于果蝇优化的最小二乘支持向量机方法具有识别率高,诊断速度快的优点,该方法是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文鹏	东北电力大学能源与动力工程学院	77	522	13.0	18.0
2	廖明俊	东北电力大学能源与动力工程学院	1	5	1.0	1.0