Femtocell网络中基于PSO的频谱感知技术

• 作者: 于谦 沈斌 田雨波 解志斌
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 协作频谱感知 检测概率最优化 粒子群优化算法 Femtocell
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 575-579
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.03.25

摘要

在Femtocell和Macrocell构成的两层网络中,干扰问题十分突出,传统的研究主要集中在静态的资源分配上,未能有效地提高频谱资源的利用率.基于认知无线电中的频谱感知技术,检测出空洞的频谱资源分配给Femtocell使用.给出了多用户多天线Femtocell系统的协作频谱感知模型,推导出全局检测概率,在给定虚警概率的前提下,在融合中心基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化分配每个Femtocell用户感知信息的权值,最大化系统的全局检测概率,提高频谱资源的利用率.仿真结果表明,所提算法能够有效地改善系统的检测性能,具有较好的实时性,适用于实际的两层网络通信系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田雨波	江苏科技大学电子信息学院	109	634	13.0	19.0
2	解志斌	江苏科技大学电子信息学院	27	106	7.0	9.0
3	沈斌	江苏科技大学电子信息学院	3	20	2.0	3.0
4	于谦	江苏科技大学电子信息学院	3	20	2.0	3.0