大数据技术研究综述

• 作者: 刘智慧 张泉灵
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据处理技术 数据分析 云计算
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 957-972
• 页数: 16页
• 分类号: TP391|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2014.06.001

摘要

大数据的产生给海量信息处理技术带来新的挑战.为了更全面深入地了解大数据的内涵,从大数据的概念特征、一般处理流程、关键技术三个方面进行详细阐述.分析了大数据的产生背景,简述了大数据的基本概念、典型的4“V”特征以及重点应用领域;归纳总结了大数据处理的一般流程,针对其中的关键技术,如MapReduce、GFS、BigTable、Hadoop以及数据可视化等,介绍了基本的处理过程和组织结构;具体分析指出了大数据时代所面临的问题与挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张泉灵		33	739	15.0	27.0
2	刘智慧		1	0	0.0	0.0