一种用于BN结构学习的自适应遗传退火算法

• 作者: 张锋 朱艺 林傲 肖兵
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络结构 遗传算法 模拟退火算法 自适应选择
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 军事信息技术
• 页码范围: 119-122,126
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2014.02.011

摘要

模拟退火算法(SAA)和遗传算法(GA)作为智能算法是结构学习的重要方法．针对两种典型算法存在收敛速度慢或过早陷入局部最优的问题，利用GA进行选择，通过SAA进行搜索并利用独立性测试信息自适应引导算法的进化，提出一种自适应遗传模拟退火算法(AGSAA)，应用于贝叶斯网络(BN)结构学习．仿真结果表明AGSAA在学习的准确性和运行效率上均要优于SAA．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林傲		2	3	1.0	1.0
2	肖兵		22	55	5.0	5.0
3	朱艺		2	3	1.0	1.0
4	张锋		4	11	2.0	3.0