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摘要:
考虑到自主导航过程中的特征区域检测与跟踪问题,提出了一种新的跟踪算法。该算法是基于DIMES 框架。首先,对在软着陆过程中拍摄的行星表面图像进行亮度均衡化,对处理后的图像进行二值化;然后,对二值化特征区域进行模板匹配找出高度相关位置点;最后,根据特征区域之间的几何关系确定特征区域的搜索范围,再分别提取这些相关点所代表区域的特征向量,并且与模板的特征向量进行相似性分析从而找到相似性最大的位置点。通过两组小行星表面图片进行分析验证得到了较好的效果。
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文献信息
篇名 小天体软着陆中的地面特征区域提取与跟踪算法
来源期刊 深空探测学报 学科 工学
关键词 软着陆 特征跟踪 图像相关 特征向量
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 308-314
页数 7页 分类号 TP391
字数 3716字 语种 中文
DOI 10.15982/j.issn.2095-7777.2014.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮晓钢 240 2182 23.0 35.0
2 Ouattara SIE 3 5 2.0 2.0
3 魏若岩 17 49 4.0 6.0
4 庞涛 7 17 3.0 3.0
5 肖尧 13 25 4.0 4.0
6 武旋 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (7)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
软着陆
特征跟踪
图像相关
特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深空探测学报
双月刊
2095-7777
10-1155/V
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2014
chi
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