基于隐马尔科夫模型的中文发音动作参数预测方法

• 作者: 凌震华 戴礼荣 蔡明琦
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔科夫模型 发音器官 电磁发音仪 发音动作参数
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 204-210
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4580字
• 语种: 中文

摘要

发音动作参数描述发音过程中唇、舌、颚等发音器官的位置与运动.本文对给定文本与语音情况下中文发音动作参数的预测方法进行了研究.首先,设计并实现了基于电磁发音仪的发音动作参数采集与预处理方法,通过头部运动规整与咬合面规整保证了发音动作参数的可靠性;其次,将隐马尔科夫模型应用于中文发音动作参数预测,采用包含声学参数与发音动作参数的双流模型结构实现从声学参数到发音动作参数的映射,并且分析对比了建模过程中不同上下文属性、模型聚类方式以及流间相关性假设对于中文发音动作参数预测性能的影响.实验结果表明,当采用三音素模型、双流独立聚类并且考虑流间相关性的情况下,可以获得最优的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴礼荣	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	86	643	14.0	21.0
2	凌震华	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	19	65	5.0	7.0
3	蔡明琦	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	1	6	1.0	1.0