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摘要:
针对传统三维图像配准算法需要获取目标物体多个模型数据的不便,以及三维重建过程耗时较长的不足,提出了一种基于三维人体表面前、后片模型的配准算法.该算法首先使用Kinect三维扫描设备获取的人体表面前、后片模型点云数据,作为配准过程的参考点集和目标点集;然后,选取前、后片模型的边缘轮廓信息作为配准特征点,通过迭代优化过程,使得前、后片能够较好地配准;最后,通过空间曲线插值方法填充模型边缘缝隙,得到完整的三维人体模型.试验结果表明,该算法只需要获取目标物体的前、后片三维数据,模型采集及配准效率高,配准精度好,即使针对初始位置相差较大的两个模型片也能得到准确的配准效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 面向三维人体重建的前、后片配准算法
来源期刊 东华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 三维配准 重建 迭代优化 前、后片配准
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 587-592
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5356字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万燕 东华大学计算机科学与技术学院 38 274 11.0 14.0
2 唐洪泰 第二军医大学医学学院 40 206 9.0 12.0
3 谭亮 东华大学计算机科学与技术学院 2 15 2.0 2.0
4 龙文铮 东华大学计算机科学与技术学院 3 21 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维配准
重建
迭代优化
前、后片配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东华大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-0444
31-1865/N
大16开
上海市延安西路1882号
4-123
1956
chi
出版文献量(篇)
3448
总下载数(次)
6
总被引数(次)
26983
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