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摘要:
为了解决动车组在运行途中出现的各类故障,检修段需要根据动车组发生的故障进行原因分析,并及时采取相应的解决措施.因此本文将故障知识库应用到高速铁路动车组,着重研究了基于Rete算法的推理机在知识库系统的应用,并对Rete算法进行了改进,最后利用动车组故障数据对优化前后的Rete算法进行了比较,证明了改进算法的有效性.
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文献信息
篇名 Rete算法的优化及在动车组故障知识库推理中的应用
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 动车组 故障知识库 推理机 Rete算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 电能与交通信息
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 U266|TP39
字数 3583字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2014.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春 北京交通大学计算机与信息技术学院 35 215 10.0 13.0
2 崔玉龙 2 4 1.0 2.0
3 吴冬华 10 42 4.0 6.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动车组
故障知识库
推理机
Rete算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
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3626
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