统计推断方法在复杂网络中的应用

• 作者: 杨宝莹 胡延庆
• 来源期刊: 复杂系统与复杂性科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 复杂网络 幂律分布 指数随机图模型 统计推断
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: “网络科学”专栏
• 页码范围: 67-76
• 页数: 10页
• 分类号: N94
• 字数: 11016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13306/j.1672-3813.2014.01.009

摘要

复杂网络是复杂系统的骨架,由许多节点与连接这些节点的边组成,大都具有节点的度服从幂律分布和网络结构小世界效应等特点.判断一个分布是否是幂律分布、估计一个幂律分布的指数和细致刻画网络整体与局部结构特征是很多网络科学研究者面临的一个难题.对复杂网络相关的一些重要的统计推断研究方法,如幂律分布参数估计、指数随机图模型等进行综述,并从数理统计角度给予了一些评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宝莹	西南交通大学数学学院	3	8	1.0	2.0
2	胡延庆	西南交通大学数学学院	1	8	1.0	1.0