基于改进 PSO算法的风电并网系统电压无功优化研究

• 作者: 史浩宇 彭显刚
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标 无功优化 风力发电 粒子群算法 Pareto最优解 MATLAB
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 新能源发电与并网
• 页码范围: 17-21,92
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 4646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2014.02.004

摘要

以有功网损最小、电压偏差最小和静态电压稳定裕度最大为目标，考虑异步风电机的简化模型对电网的影响，建立能根据风速变化进行实时调节的多目标无功优化模型。通过改进自动调节的惯性权重刷新粒子，提出根据 Pareto最优解的拥挤距离形成 Pareto 最优解曲面，以拥挤距离最大的结果作为全局极值，引导粒子在Pareto最优曲面上分散分布。利用MATLAB 编程对 IEEE 30节点系统进行了仿真计算，结果表明该算法具有实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭显刚	广东工业大学自动化学院	105	1183	20.0	30.0
2	史浩宇	广东工业大学自动化学院	1	6	1.0	1.0