基于动态演化的讨论帖流行度预测?

• 作者: 孔庆超 毛文吉
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 用户生成的内容 内容流行度 流行度预测 社会媒体分析 动态演化建模与预测
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 页码范围: 2767-2776
• 页数: 10页
• 分类号: TP181
• 字数: 8577字
• 语种: 中文

摘要

互联网用户间的交互行为，使得某些用户生成的内容(如讨论帖、微博话题)变得流行。对所关注内容的流行度进行建模和预测，在多个领域中具有十分重要的研究和应用价值。针对论坛讨论帖的流行度预测问题，基于早期的发展演化信息，探讨了影响讨论帖流行度的相关动态因素，并提出一种结合局部特性、融合多个动态因素的讨论帖流行度预测算法。以豆瓣小组的数据为例，对所提出的算法进行实验。实验结果表明，所提出的融合多种动态因素的方法与基准方法相比，能够较好地预测讨论帖的流行度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛文吉	中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室	12	88	6.0	9.0
2	孔庆超	中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室	3	37	3.0	3.0