基于反向萤火虫算法的多阈值缺陷图像分割

• 作者: 史金飞 张志胜 戴敏 陈平 陈恺
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: QFN表面缺陷 反向学习 萤火虫算法 大津多阈值算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 434-438
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 914字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2014.04.006

摘要

为了分割QFN表面的缺陷，提出一种基于反向萤火虫算法的大津多阈值分割法。首先，将大津阈值分割扩展为大津多阈值分割。其次，提出了一种基于反向学习的萤火虫算法。在该算法中，生成的反向萤火虫用于增加萤火虫的多样性和全局搜索能力。然后，将基于反向学习的萤火虫算法应用于多阈值分割。最后，使用所提出的方法对QFN缺陷图像进行阈值分割实验，并将结果与穷举法、基于粒子群算法的大津多阈值分割法、基于萤火虫算法的大津多阈值分割法进行比较。实验结果表明，所提方法能更有效地分割QFN表面缺陷，且分割速度快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志胜	东南大学机械工程学院	91	963	15.0	27.0
2	戴敏	东南大学机械工程学院	37	560	12.0	23.0
3	陈平	东南大学机械工程学院	40	421	13.0	19.0
4	陈恺	东南大学机械工程学院	16	358	10.0	16.0
5	史金飞		6	116	3.0	6.0