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摘要:
提出了基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法以改善分割复杂图像和多目标图像时存在计算量大、计算时间长的问题.首先,分析了二维熵阈值分割原理,将二维熵单阈值分割扩展到二维熵多阈值分割.然后,引入萤火虫算法的思想,研究了萤火虫算法的仿生原理和寻优过程;提出了基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法.最后,使用该方法对典型图像进行阈值分割实验,并与二维熵穷举分割法、粒子群算法(PSO)二维熵多阈值分割法进行比较.实验结果表明:该方法在单阈值分割、双阈值分割和三阈值分割时分别比二维熵穷举分割法快3.91倍,1040.32倍和8128.85倍;另外,在阈值选取的准确性和计算时间方面均优于PSO二维熵多阈值分割法.结果显示,基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法能快速有效地解决复杂图像和多目标图像的分割问题.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 图像分割 多阈值分割 二维熵 萤火虫算法
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 517-523
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4127字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20142202.0517
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志胜 东南大学机械工程学院 91 963 15.0 27.0
2 戴敏 东南大学机械工程学院 37 560 12.0 23.0
3 陈恺 东南大学机械工程学院 16 358 10.0 16.0
4 陈芳 东南大学机械工程学院 8 176 3.0 8.0
5 史金飞 6 116 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
多阈值分割
二维熵
萤火虫算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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98767
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