改进萤火虫优化算法的Renyi熵污油图像分割

• 作者: 康立飞 彭晓旭 李金夺 贾鹤鸣 邢致恺
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 污油图像处理 阈值分割 萤火虫算法 二维Renyi熵 混沌优化 多目标寻优 适应度学习 全局优化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能基础
• 页码范围: 367-373
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201809002

摘要

针对传统Renyi熵方法在分割污油图像时存在图片差距大、无法根据不同图片进行最优分割的问题,提出改进萤火虫算法对二维Renyi熵分割算法中的α值进行寻优来解决上述问题.分析了采集的污油图片特点以及对污油图片进行分割的必要性;针对多目标寻优精度不高和后期收敛速度较慢的问题,对萤火虫算法进行了改进,并对初始萤火虫位置进行混沌优化处理,使结果达到全局最优;利用基于改进萤火虫算法的Renyi熵图像分割算法对采集的污油图片进行阈值分割实验,并与二维Renyi熵分割、粒子群算法(PSO)Renyi熵分割方法进行比较.实验结果表明:本文提出的算法可以有效地对污油区域进行分割,能够快速地实现复杂图像的精确处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾鹤鸣	东北林业大学机电工程学院	126	543	13.0	18.0
2	邢致恺	东北林业大学机电工程学院	14	32	3.0	5.0
4	李金夺	东北林业大学机电工程学院	14	13	3.0	3.0
5	彭晓旭	东北林业大学机电工程学院	17	14	3.0	3.0
6	康立飞	东北林业大学机电工程学院	7	9	2.0	3.0