基于改进萤火虫优化算法的视频监控图像增强

• 作者: 俞文静 刘航 李基林 李梓瑞
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像/视频 视频图像增强 萤火虫算法 优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 195-199
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6|TP391.9
• 字数: 3613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.04.037

摘要

针对视频图像增强问题中连续多帧图像序列中的像素相关性,建立了一种有效的视频图像增强模型,将视频连续图像增强问题转化为从原始低质量图像像素序列到高质量增强图像像素序列的寻优问题.基本萤火虫(GSO)算法具有容易陷入极值振荡和局部最优的缺陷,为了解决这个问题,在位置更新策略中引入了全局最优个体影响因子与局部最优个体影响因子,同时为了保证迭代过程中荧光素更新的多样性,对萤火虫荧光素的挥发及增益系数进行改进,提出了改进萤火虫(IGSO)算法.结合视频图像增强问题特性,重新定义了算法的群体的输入、萤火虫的荧光素和位置更新运动方程,设定了优化目标函数准则.最后典型的道路和室内监控视频图像增强实例验证了所提出的模型和算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞文静	广州大学华软软件学院	18	83	5.0	8.0
2	李梓瑞	广州大学华软软件学院	3	0	0.0	0.0
3	刘航	广州大学华软软件学院	1	0	0.0	0.0
4	李基林	广州大学华软软件学院	1	0	0.0	0.0