复杂网络与数据挖掘:研究范式的比较和整合

• 作者: 沈斌
• 来源期刊: 复杂系统与复杂性科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 信息挖掘 数据挖掘 研究范式 比较与整合
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: “网络科学”专栏
• 页码范围: 48-52,59
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|N94
• 字数: 4633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13306/j.1672-3813.2014.01.006

摘要

在分析和对比复杂网络与数据挖掘两种范式的基础上,指出数据挖掘研究需要高度重视系统普适规律和内在机制的发现;复杂网络可以引入数据挖掘技术处理大数据,形成理论与数据的有机协同.进而探讨已有的复杂网络和数据挖掘交叉性探索工作,提出了范式整合的可能方向与途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈斌	浙江大学宁波理工学院	27	189	7.0	13.0