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摘要:
[目的]试验以枳橙砧‘卡拉卡拉红肉脐橙’花器为试材,利用高光谱技术对柑橘花钾素营养进行表征,以期为柑橘植株营养的信息化管理提供理论依据.[方法]探索通过单波长阈值分割法提取柑橘花高光谱图像信息,利用PLS建模筛选对柑橘花钾素含量响应最优光谱数据,以此数据建立iPLS和siPLS的钾素含量估测模型,筛选出特征波段及组合,建立柑橘花钾营养的高光谱估测技术.[结果]采用花朵高光谱扫描信息,设置670.66 nm光谱0.5~0.6灰度区间可以较好提取到柑橘花组织有效光谱信息,筛选出558.17~ 612.16 nm特征波长和558.17~ 612.16 nm、612.16~ 666.69nm、666.69~ 721.69 nm特征波段区间组合,柑橘花钾素含量估测siPLS模型的预测效果最佳,其校正集相关系数和均方根误差分别为0.954 7和0.089 0,预测集相关系数和均方根误差也分别达0.885 5和0.161 9.[结论]建立的柑橘花钾素含量估测有效信息提取方法、特征光谱以及最优预测模型,为柑橘花钾素营养实时检测奠定了基础.
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文献信息
篇名 柑橘花钾素营养的高光谱表征
来源期刊 果树学报 学科 农学
关键词 柑橘花 钾素含量 高光谱图像 特征波段 联合区间偏最小二乘法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 栽培·生理·生态
研究方向 页码范围 1065-1071,后插2
页数 8页 分类号 S666
字数 语种 中文
DOI 10.13925/j.cnki.gsxb.20140201
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓烈 23 140 8.0 11.0
2 何绍兰 19 80 6.0 8.0
3 郑永强 16 149 5.0 12.0
4 易时来 24 182 8.0 13.0
5 谢让金 11 92 5.0 9.0
6 刘艳丽 6 15 2.0 3.0
7 刘雪峰 3 21 1.0 3.0
8 吕强 6 4 2.0 2.0
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柑橘花
钾素含量
高光谱图像
特征波段
联合区间偏最小二乘法
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期刊影响力
果树学报
月刊
1009-9980
41-1308/S
大16开
河南省郑州市航海东路南中国农业科学院郑州果树研究所
36-93
1984
chi
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3886
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6
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85940
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