RSM结合GA-BP的聚碳酸酯细长杆轴向变形预测

• 作者: 王雷刚 谭小红
• 来源期刊: 中国塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 聚碳酸酯 注射成型 响应面
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 加工与应用
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: TQ323.4+1
• 字数: 3565字
• 语种: 中文

摘要

对聚碳酸酯(PC)注塑的4个工艺变量的遗传算法-BP网络(GA-BP)和响应面(RSM)2种优化方法进行了比较,并综合应用2种方法的优点,优化预测了PC细长杆填充过程中的工艺参数.为获得最小的轴向变形,选择模具温度、熔体温度、保压时间、保压压力4个工艺变量,通过RSM获得最优的工艺参数组合为模具温度85℃,熔体温度290℃,保压时间7 s,保压压力60 MPa,应用GA-BP预测此工艺条件下的最小的轴向变形值为0.0064 mm,Moldflow软件的模拟值为0.0063 mm,预测精度达到1.58％;通过与9组随机试验的模拟精度比较,GA-BP和RSM的预测最大绝对误差分别为5.48％、7.41％,相对误差分别为2.76％、3.13％,通过GA-BP和RSM二者联合预测精度有了很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雷刚	江苏大学材料科学与工程学院	140	882	13.0	21.0
2	谭小红	江苏大学材料科学与工程学院	7	43	5.0	6.0