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摘要:
提出一种基于远程监控图像的绝缘子覆冰情况检测算法.本文算法充分利用边缘检测方法和其他图像处理方法,对覆冰绝缘子侧面冰棱的边缘情况进行精确的检测.本文算法还引入了摄像头的标定参数,使其能更加准确地估计覆冰绝缘子侧面的冰棱长度.当摄像头因为外力或其他因素而产生角度偏移时,本文算法能及时地对摄像头标定参数做出修正,并利用新的标定参数重新估计绝缘子的覆冰情况.实验结果表明,本文算法对绝缘子侧面冰棱边缘检测效果显著,满足实时监控和预警报警的要求.
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文献信息
篇名 基于远程监控图像的绝缘子覆冰检测算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 覆冰检测 绝缘子 监控图像 厚度估计 相机标定
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 TP391
字数 5451字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周洋 上海交通大学电子信息与电气工程学院 22 159 7.0 12.0
2 钟幼平 3 8 2.0 2.0
3 杨威 3 4 1.0 1.0
4 林巍蛲 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 2 1.0 1.0
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节点文献
覆冰检测
绝缘子
监控图像
厚度估计
相机标定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导