基于集合卡尔曼变换的目标观测敏感区识别系统优化及影响试验

• 作者: 于月明 姜胜 李炬 马旭林
• 来源期刊: 大气科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 目标观测 集合卡尔曼变换 观测敏感区 资料同化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 749-757
• 页数: 9页
• 分类号: P456.7
• 字数: 8485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20140314002

摘要

在基于集合卡尔曼变换(Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF)方法的适应性观测系统的基础上,考虑湿度因子作用并增加对流层低层的大气运动信息,发展了更加适用于我国中尺度高影响天气系统敏感区识别的优化方案.针对环北京夏季暴雨和冬季降雪的高影响天气个例,分别设计4组试验进行观测敏感区识别试验,考察了优化方案目标观测敏感区识别质量,并对分析和预报结果进行了评估.结果表明:优化方案的目标观测敏感区识别效果最佳,对环北京夏季暴雨和冬季降雪天气的目标观测敏感区质量有明显改善,湿度因子可使最强观测敏感区更加集中,对夏季降水敏感区的影响比冬季降雪天气更加明显.低层大气信息的引入对最强观测敏感区的准确识别也具有重要的积极作用.目标观测敏感区的目标资料对分析和短期预报质量具有明显的正贡献.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炬		2	19	2.0	2.0