离群点分析在高校能耗监控系统中的应用

• 作者: 徐琰 肖基毅
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 节能 能耗监控 数据挖掘 离群点检测 卡方分布
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 数理?计算机科学
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 2270字
• 语种: 中文

摘要

节能是当今社会面临的重大课题，高校作为能源大户以及教书育人的基地，必须在能耗监控系统中起到领先示范的作用。在节能分析系统中，能耗的预警预测是关键，因此，异常点的发现与分析，为预警提供了直接的依据，是整个系统的基础。在数据挖掘中，离群点检测分析可以通过多种方法实现，本文应用了基于统计分布的离群点检测方法，但由于在实际情况中，能耗数据的变化与社会各类群体的生活习性、工作周期相关，这些复杂性决定了在数据分析中，只能根据实际的业务来检验分析结果的正确性。本文通过对某高校的能耗进行基于统计分布的离群点分析，并结合校园能耗规律，得出在高校中能耗的异常情况并报警，以达到节约能耗的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖基毅	南华大学计算机科学与技术学院	43	178	7.0	11.0
2	徐琰	南华大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0