基于兴趣区域特征融合的半监督图像检索算法

• 作者: 刘丽 孔超 张化祥
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 兴趣区域 特征融合 语义关联 图像检索 半监督学习 正反馈
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.2.2013.281

摘要

提出一种融合底层特征、基于兴趣区域的半监督学习图像检索方法，实现了图像内容的语义关联。该方法首先划分图像兴趣区域，提取图像的综合底层特征，然后将其作为训练数据，对图像类别进行半监督学习，建立图像和类别的语义映射，最后分别采用二次式距离和改进的 Canberra 距离对图像底层特征进行度量，特征空间中图像类的区域中心用正反馈进行迭代更新。通过实验对比，该图像检索算法具有较高的准确率，优于传统的基于内容的图像检索算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化祥	山东师范大学信息科学与工程学院	73	576	14.0	19.0
3	刘丽	山东师范大学信息科学与工程学院	37	137	6.0	8.0
9	孔超	山东师范大学信息科学与工程学院	4	33	2.0	4.0