长尾查询搜索性能评价方法的研究

• 作者: 刘奕群 张敏 茹立云 金奕江 霍帅 马少平
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 长尾查询 搜索引擎性能评价 自动评价方法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息检索及社会计算
• 页码范围: 75-80,98
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5829字
• 语种: 中文

摘要

各大搜索引擎公司都致力于准确而快速的帮助用户找到信息目标,搜索性能评价变得非常重要,而目前尚无对长尾查询性能评价的方法.该文通过分析长尾查询结果数据,提取了长尾查询三种类型特征,并对特征进行叠加分析.进一步地针对数据集的严重不平衡问题提出两种数据平衡方法.最后提出并改进了长尾查询评价方法.在真实搜索引擎结果数据集上的实验验证了所提出的评价方法取得一定的评价效果,其中对不相关文档的评价取得较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马少平		10	96	5.0	9.0
2	刘奕群	清华大学计算机系	21	399	7.0	19.0
3	茹立云	清华大学计算机系	5	32	3.0	5.0
4	霍帅		1	0	0.0	0.0
5	张敏		1	0	0.0	0.0
6	金奕江		1	0	0.0	0.0