利用搜索模型提升Simulink故障探测性能的方法研究

• 作者: 卢雪松 谭程宏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Simulink模型 故障探测 多样性 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2758-2761
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0154

摘要

针对很多方法中手动测试Oracle及运行测试用例成本较高的问题,提出一种基于搜索的测试和预测模型,以提升Simulink模型的故障探测性能.确定了三个旨在增加测试套件多样性的测试目标,并在基于搜索的算法中使用这些目标,以生成较小的多样化测试套件.为进一步实现测试套件的最小化,开发了一个预测模型,当添加测试用例无法提升故障探测性能时,该模型将停止测试用例的生成.评价结果表明,选择的三个测试目标能够显著提升较小测试套件的故障探测精度;且预测模型在维持几乎相同故障探测精度的同时,能够将新生成的测试用例平均数量减少一半以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢雪松		36	67	4.0	7.0
2	谭程宏		9	5	1.0	2.0