基于最大收益平衡点动态变化的云资源调度算法

• 作者: 张爱科 符保龙
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云资源调度 动态平衡 最大收益 虚拟机
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 706-711
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2014.05.024

摘要

云计算中资源调度是云计算高效利用的核心问题,主要研究如何对云端的资源进行有效地管理和调度.以从服务商需求的角度构建云资源调度的方法为切入点,从服务商的角度出发,在不损害用户和生产商利益的前提下,介入收益、成本、边际收益、边际成本等因素,以节省资源并获得服务商的最大收益为优化目的,根据最大收益平衡点随着负载变化的动态变化,构建了一种基于动态平衡点动态变化的云资源调度算法.通过比较当前周期和上一周期的边际收益变化,动态更新最大收益平衡点的位置,根据此位置对应的参数完成云资源调度.通过CloudSim平台下的仿真实验表明,该方法比基于服务驱动的调度方法具有更快的响应、使用更少的虚拟机、能获得更大的收益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱科		35	119	6.0	9.0
2	符保龙		40	171	8.0	11.0