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摘要:
采用改进的小波分解和重构算法与包络分析相结合的方法,提取滚动轴承振动信号的故障特征频率。改进的小波分解和重构方法避免了 Mallat 算法频率混淆的缺陷,通过对重构信号特定频带进行包络分析,更加准确地提取了滚动轴承的故障特征频率。通过对无故障滚动轴承和内圈、外圈有故障的滚动轴承振动信号的分析,说明这种方法能够有效诊断滚动轴承的故障,并将该方法成功应用于某型航空发动机主轴承故障诊断。
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文献信息
篇名 基于改进小波变换和包络分析的滚动轴承故障诊断
来源期刊 沈阳航空航天大学学报 学科 工学
关键词 滚动轴承 故障诊断 小波变换 包络分析
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 航空宇航工程
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 TH133.3|V233.1
字数 3664字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2014.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沙云东 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室 82 421 11.0 17.0
2 张强 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室 28 110 7.0 9.0
3 赵奉同 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室 21 75 4.0 8.0
4 栾孝驰 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室 24 44 4.0 5.0
5 梁先芽 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室 4 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
故障诊断
小波变换
包络分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
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11933
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